「生成AIをめぐる議論は『使ってみる』から『どう設計し、運用するか』へと重心が移った」という國吉氏。先進企業ではデータ整備とガイドライン準拠が急速に進み、生成AIも“試行”から“業務に組み込む”段階に入りつつある。さらに顧客側もAI検索やコンシェルジュ機能の浸透で購買行動そのものが再設計され始めた。生成AIの実装現場の最前線にいる國吉氏に、2025年の振り返りと消費・購買行動、そしてコールセンター／コンタクトセンターへのインパクトを聞いた。（本特集の総括記事はこちら）
――2025年の生成AI／AIエージェントの動きで、とくに印象に残っているホットトピックは。
國吉 まず一昨年（2024年）は、生成AIをビジネスにどう入れ込んでいくか、またテキストだけではなく画像なども扱うマルチモーダル化を含めた社会実装が「事業現場における導入の最先端」の出来事だったと思います。2025年はさらに進み、主に３つの変化が目立ちました。
まず１つ目は、「データ整備」です。企業が自社にあるデータを整理し、AIで使えるようにする動きが進みました。仕様書、特許情報、研究資料など、業態によってデータの種類は異なりますが、「どこに何があるか」を整え、検索でしっかり見つけられる状態を作るという点は共通でした。知識（ナレッジ）への接点づくりが一歩進んだ印象です。
２つ目は、ガイドラインへの対応です。業界ごとに整備が進み、国内の法律の枠組みもベースラインが整ってきました。こうした土台ができると、企業内外で共通言語が育ち、判断基準のポイントが共有化され、技術活用が進めやすくなるでしょう。
３つ目が、MCPやAIエージェントの整備です。AIエージェントがじわじわと普及し始めています。親和性の高い領域から発展がすすみ、限定的に導入しながら試す会社も多い。（GenAIの）アワード受賞事例などでもAIエージェントをうまく使った取り組みが登場、2025年の象徴的な動きだと思います。裾野が広がってきたのも特徴です。多くの企業が“エージェントっぽい”ところから試しています。差が出るのは適用範囲です。限定的な範囲で試している場合もあれば、事業の優位性をつくるために業務プロセス全体をどう入れ替えるかまで考えて組み込む企業もある。技術そのものというより、設計する「視野（業務）の広さ」に違いが出ています。
会員限定2026年02月10日 19時11分 公開
2026年02月10日 19時11分 更新
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