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2026-03-19

[ビジネス戦略] CTBASE(シーティーベース) / NTTテクノクロスPR

CTBASE(シーティーベース)

NTTテクノクロス

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対象ユーザー コールセンターを運営/導入をご検討されている企業
対象規模 小規模~大規模
製品形態 クラウド/オンプレミス
価格情報 個別見積り
製品概要 生成AIの進化により、コールセンターでは自動応答やオペレータ支援、分析など、AI活用が急速に広がっています。一方で、機能ごとのAI導入が進んだ結果、運用やデータが分断され、効果が部分最適にとどまるケースも少なくありません。CTBASEは、AIを単体のツールとしてではなく、顧客の問い合わせから応対、改善までを一体で設計。AIと人が最適に役割分担し、応対の結果を次の改善へと循環させることで、現場の負担軽減と持続的なCX向上を支える“進化するコンタクトセンター基盤”として、選ばれています。
 

コール振分・応対・AI分析の一体思想で
コンタクトセンターの成長を支える

CTBASEシリーズ
NTTテクノクロス

コンタクトセンター(顧客接点)の人手不足や応対の高度化が進むなか、生成AIをはじめとしたテクノロジー活用への期待は高まっている。しかし、ツールの乱立や部分最適により、現場の運用が複雑化しているケースは少なくない。NTTテクノクロスは、これらの課題に、AIを目的別に単体で導入するのではなく、コール振分・応対・分析のプロセスを一体で設計する戦略を提示。現場の負担軽減とCX(カスタマーエクスペリエンス)向上の両立を支援する。

小松 直樹 氏
NTTテクノクロス
カスタマーエクスペリエンス事業部
ビジネスフロント部門
統括マネージャー
小松 直樹 氏
小林 祐介 氏
NTTテクノクロス
カスタマーエクスペリエンス事業部
第一ビジネスユニット
統括マネージャー
小林 祐介 氏

 人手不足の深刻化、問い合わせ内容の高度化、顧客接点の多様化──コンタクトセンターを取り巻く環境は、これまで以上に複雑さを増している。こうした環境下で、生成AIの活用シーンは広がり続けている。

 しかし、現場からは「AIを導入したものの部分最適にとどまっている」「ツールが増えた分、運用が複雑化した」といった声も少なくない。

 NTTテクノクロスは、AI活用が目的化してしまい、かえって現場の負担が増している状況に対して、AIを“単体のツール”ではなく、“センター全体を貫く仕組み”として設計する必要があるという。

分断をなくす設計
CX向上と生産性改善

 そもそも、多くのコンタクトセンターでは、IVRやチャットボット、オペレータ支援、分析基盤などが、異なる目的で導入されてきた。その結果、データや運用が分断され「応対で得られた知見が次の改善に生かされない」「チャネルごとに対応範囲や回答内容が異なる」といった課題が顕在化している。

 同社は、AI活用に限らず、この分断こそがCX向上と生産性改善を阻む最大の要因と捉え、顧客の問い合わせから始まる一連のプロセスを一体設計()する戦略を打ち出した。

図 コール振分、応対(人とボット)、AI分析のプロセスを一体で設計
図 コール振分、応対(人とボット)、AI分析のプロセスを一体で設計

 カスタマーエクスペリエンス事業部 第一ビジネスユニット 統括マネージャーの小林祐介氏は、「AIを部分的に導入しても、センター全体の課題は解決しません。コール振分、応対、AI分析を一体で設計してこそ、現場の負担軽減とCX向上が両立します」と強調する。

 一連のプロセスの「コール振分」を担うのが、音声認識IVRの「CTBASE/Intelligent Router」だ。顧客の発話内容や、問い合わせの意図をAIで解析。自己解決が可能な用件は自動応答へ、判断や共感が求められる用件はオペレータ応対へと自動で振り分ける。顧客自身に選択を委ねるのではなく、個々の顧客にとって最適な対応を判断し、導く点が特徴となっている。

 次に「自動応答」を担う「CTBASE/SmartCommunicator」は、生成AIを活用して顧客の自己解決をサポートする。「手続きAI」「情報確認AI」「FAQ回答AI」など、タスクに特化した複数のAIエージェントを作成、並列できることを特徴とし、高精度な自己解決を実現する。

 また、問題解決できなかった場合は、対応内容をCRMシステムの「CTBASE/AgentProSMART」やリアルタイム応対支援システムの「ForeSight Voice Mining」に連携。「エスカレーションを受けたオペレータに同じことを説明させられた」といった不満体験を抑止する。

 さらにCTBASE/AgentProSMARTやForeSight Voice Miningはオペレータを支援する役割も担う。通話音声のリアルタイムテキスト化や、会話内容に応じたナレッジ表示・検索、応対状況の可視化により、オペレータの負担を軽減。経験や勘に頼らずとも、一定水準以上の応対を実現できるため、属人化の解消にも寄与する。応対後は、自動要約によりACW削減、改善の源泉となる応対履歴の均質化にも貢献する。

応対の結果が次の改善へ
応対品質を高めるサイクル

 一連のプロセスで蓄積されたデータは、「AI分析ソリューション」に集約され、VOC分析や問い合わせ傾向の把握、FAQ改善、ルーティングロジックの見直しなどへ活用される。応対の結果が次の改善につながり、その改善が再び応対品質を高める。このサイクルを前提に一体設計されている点は極めて重要である。サイクルを回し続けることが、持続的なCX向上と生産性改善につながるからだ。

 さらに、一体設計で同社が目指すのは、人から生成AIに置き換えることではない。AIが前後工程や定型処理を担い、人は判断、共感、改善といった価値の高い領域に集中する。その役割分担を前提とした設計も盛り込まれている。

段階導入で
現実解を提示

 CTBASEシリーズは、段階的な導入を前提としたAI活用にも柔軟に対応する。そのため、一度に高度なAI活用を目指す必要はない。課題の大きい領域から着手し、効果を確認しながら拡張できる。

 例えば、入電の集中や応答率低下を課題とするコンタクトセンターであれば、CTBASE/Intelligent Routerによる振分最適化から始める。その後、自動応答の質を高めるためにCTBASE/SmartCommunicator、有人対応の質を高めるためにCTBASE/AgentProSMARTを導入し、最終的に分析・改善の高度化へとつなげていく進め方も可能だ。

 カスタマーエクスペリエンス事業部 ビジネスフロント部門 統括マネージャーの小松直樹氏は、「センターごとに成熟度や課題は異なります。まずは効果を実感しやすい領域から導入し、無理なく広げられる点が評価されています」と説明する。

 また、オンプレミスとクラウドの双方に対応できる点も、多様な業種・規模のセンターに適応できる理由のひとつだ。既存システムを生かしながら導入できるため、大規模な刷新を伴わずにAI活用を始められる。

 さらに、システムは導入して終わりではない。「問い合わせ傾向や顧客の反応、現場の運用状況は常に変化します。だからこそ、ルーティングの条件や応対支援の内容、分析の切り口を柔軟に見直し続けられる設計が欠かせません。その点でも、CTBASEシリーズは、現場で得られたデータや知見を次の改善へとつなげる“進化する基盤”として位置づけられています」(小林氏)。

 そのためにも、同社の営業担当者はカスタマーサクセスの役割を担っているという。「当初より徹底していることですが、顧客の運用状況や課題をヒアリングして開発チームに情報連携し、機能改善や新製品開発に反映していくというフィードバック・サイクルを回し続けています」(小松氏)。

 CTBASEシリーズは、より運用しやすいソリューションに進化を続け、現場の負担軽減とCX向上で、コンタクトセンターの成長を支えていくソリューションだ。

お問い合わせ先
NTTテクノクロス株式会社
カスタマーエクスペリエンス事業部 ビジネスフロント部門
TEL:045-212-7517
E-mail:crm.info-ml@ntt-tx.co.jp
URL:https://www.ntt-tx.co.jp/products/ctbase/

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2026年03月19日 10時00分 公開

2026年03月19日 10時00分 更新

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