コクヨグループのカウネット、『べんりねっと』の商品検索にAIベクトル検索を導入

コクヨグループのカウネット(東京都港区、宮澤典友代表取締役社長)は、法人向け間接材購買管理システム『べんりねっと』『べんりねっとL(ライト)』のサイト内検索に、Google Cloudの『AI Commerce Search』を用いたベクトル検索機能を導入した。2026年10月29日に『べんりねっとL』から適用を始めており、対象顧客を順次広げていく。

 

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『べんりねっと』は大規模・中堅企業向けのクラウド型購買管理システムで、5700社以上が導入している。2026年度に実施した利用者アンケートでは、検索性に関するコメントが全体の約30%を占めた。「キーワードが完全に一致しないと商品が表示されない」「意図と異なる商品が上位に来る」「口語や曖昧な言い回しでは探せない」といった指摘が多く寄せられていたという。

ベクトル検索は、単語や文章の意味を数値(ベクトル)に変換し、その類似度で情報を探し出す手法だ。表記が一致しなくても意味の近い商品を拾える。たとえば「左手でも切りやすいハサミ」と入力した場合、説明文が「利き手を問わず切れるはさみ」となっている商品も候補に挙がる。従来は検索結果が0件だったキーワードでも、関連商品を提示できるようになる。

もう1つの刷新点は表示順位だ。AIがサイト全体の購買傾向を学習し、検索意図に合う商品を上位に並べる。ただしリリース初期は学習の進み具合により、一部キーワードで順位が最適化されない場合があるという。

実装は内製エンジニアが担い、検索ロジックの設計・チューニングまで自社で行う。商品カタログデータをAIに学習させ、利用データを蓄積しながら検索品質を継続的に高めていく。顧客の声を改善に反映し続けられる体制とする狙いだ。

2026年10月30日 13時36分 公開

2026年10月30日 13時36分 更新

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