音声合成
電話の自動応答の需要拡大を背景に、音声合成の役割が大きく変わり始めている。品質も、従来のIVRなど「決められた文章を読み上げる」用途に求められる品質も、正確な読みや聞き取りやすさを土台に、声の表現力や運用時の制御性まで広がっている。主要３社の戦略から、AI対話時代の音声合成の役割を検証する。
生成AIの活用により、人間らしい自然な発話や多彩な声の生成が容易になる一方、業務利用では正確性や安定性、運用時の制御性が引き続き重要となる。とくに、顧客とのリアルタイム対話では、応答速度や会話を通じた声の一貫性など、従来とは異なる要件も加わる。主要ベンダー各社は、それぞれの技術的な強みを生かしながら、自然な表現力と業務に求められる品質の両立を追求している。
掲載ベンダー（登場順）
リードスピーカー・ジャパン
NTTテクノクロス
ElevenLabs
会員限定2026年10月20日 00時00分 公開
2026年10月20日 00時00分 更新
コールセンタージャパン 2026年11月号（10月20日発売）
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秋竹朋子
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2026年11月号 ＜市界良好＞
秋山紀郎
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2026年11月号 ＜AfterCall〜電話の後で＞
山田祐嗣
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2026年11月号 ＜元ファーストクラスCAの接客術 “おもてなし力”…
江上 いずみ
千客万来 百鬼夜行
2026年11月号 ＜千客万来 百鬼夜行＞
多和田 元
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