NEC、ビッグデータ分析技術活用した小売業向け予測ソリューションを提供開始

　NECは、コンビニエンスストアや食品スーパーなどの小売業向けに、ビッグデータ分析技術を活用した「日配品需要予測ソリューション」を発売する。

　同ソリューションは、同社のビッグデータ分析技術「異種混合学習技術」を活用して提供するもの。実証実験においては、日配品廃棄の約40％削減を実現したという。

　異種混合学習技術とは、NECの中央研究所が開発した技術。混在するデータ同士の関連性から多数の規則性を自動発見し、分析データに応じて参照する規則を自動で切り替えることができる。

　具体的には店舗の過去の販売実績や商品廃棄数、気象予報、カレンダー情報、イベント・キャンペーン情報など多様なデータの相関関係を解析することで、日配品の商品ごとの販売数を高精度に予測する。さらに、販売予測数と、店舗の在庫数・納品予定数を基に、適正な発注数を算出することができる。

　価格は5000万円～（100店舗導入の場合）、販売目標は2018年度までに２万4000店舗。