音声認識 / ホワイトペーパー / 解説レポート

更新日:2020/04/01

音声認識技術でコールセンター業務の課題を解決!具体的な事例からの考察と導入ポイント

NTTテクノクロス / ForeSight Voice Mining
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コールセンター向け音声認識の活用方法、成功事例・失敗事例、導入ポイント等を紹介した資料。
 これまで数多くのコールセンターに音声認識を導入してきたNTTテクノクロスの経験を踏まえて、音声認識を考察する。
 音声認識の導入検討を始めた方、既に導入している音声認識を活用する方法を調査している方に最適な資料である。

 ■本ホワイトペーパーで得られる情報
 ・コールセンター業界で音声認識が求められている背景
 ・音声認識の具体的な活用方法
 ・音声認識導入の成功事例・失敗事例
 ・音声認識導入時に気を付けるべきポイント

※ホワイトペーパー提供会社:NTTテクノクロス株式会社
 

音声認識技術でコールセンター業務の課題を解決!
具体的な事例からの考察と導入ポイント

ForeSight Voice Mining

NTTテクノクロス

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はじめに

 昨今、コールセンター業界では音声認識が注目されています。

 注目されている背景には、コールセンターで抱える「オペレーターの離職」「スーパーバイザー/マネージャー業務の適正化」「VOC(お客様の声)分析」等の課題があります。

 音声認識はそれらの課題解決を支援できるツールですが、正しく活用・運用できなければ、宝の持ち腐れになってしまいます。

 本ホワイトペーパーでは、これまでさまざまなコールセンターに音声認識を導入してきたNTTテクノクロスの経験を交えて、音声認識に関する考察と導入ポイントをご紹介します。

 音声認識導入を調査・検討される際に、是非ご活用ください。

こんなお悩みを抱えているご担当者様にオススメ

音声認識の具体的な活用方法を知りたい
音声認識の導入事例(成功事例・失敗事例)を知りたい
音声認識導入時に気を付けるポイントを知りたい

目次

1. コールセンター業務の最近の動向
2. コールセンターが抱える大きな課題
3. コールセンターの課題解決に向けて
4. オペレーターのモチベーションを上げ、育成に成功した事例
5. 音声認識導入の失敗事例と成功事例
6. 導入時に気をつけるポイント
7. まとめ

続きはホワイトペーパーをご覧下さい


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